펜타곤 AI 사장은 NATO가 상호 작용을 위해 경고하기 때문에 동맹국들이 미국 자원이 부족하다고 경고합니다.

워싱턴은 기술적 리더십을 억제하고 있다.

펜타곤의 고위 인공 정보 담당자는 미국의 가장 가까운 동맹국조차도 워싱턴의 규모, 경험 또는 군사 인공지능 채택을위한 자원을 소유하지 않는다고 경고했다. 카메론 스탠리 (Cameron Stanley) 부서의 디지털 및 인공 정보 담당자는 미국이 NATO와 Five Eyes 파트너와 협력하여 펜타곤 자체의 빠른 배치 프로그램에서 발생한 문제를 피하는 데 도움을 줄 것이라고 말했다.

스탠리의 개입은 동맹국의 야망에 실질적인 제한을 부여합니다 : 공유 정치적 목표는 자동으로 호환되는 데이터, 클라우드 시스템 또는 의사 결정 도구를 생성하지 않습니다. 다섯 눈 그룹은 미국, 영국, 캐나다, 호주 및 뉴질랜드를 연결하고 있으며, NATO는 훨씬 더 큰 군대를 모으고 있으며, 예산, 공급 시스템 및 기술 성숙도 크게 다릅니다.

속도는 연합의 복잡성을 충족시킵니다.

펜타곤은 내부 생성 AI 및 에이전트 기반 도구를 확장하고 있으며, 시스템이 군사 사용자에게 얼마나 빨리 도달하는지 측정하고 있습니다. Stanley는 중앙 운영 이점으로 짧은 의사 결정 사이클을 제시했습니다. 이 강조는 또한 감시, 사이버 보안, 데이터 품질 및 자동화 된 도구가 정보 처리 또는 대상 관련 결정에 영향을 미칠 때 인간 책임에 관한 질문을 제기합니다.

NATO의 연합군 지휘변화(Allied Command Transformation)는 회원국들이 다른 속도로 진행하고 있다는 것을 분리적으로 인정한다. 디지털 변환 챔피언 네트워크는 클라우드 이주, 데이터 관리, 인증 및 AI 통합을 비교하기 위해 국가 공무원을 모으고 있습니다. 캐나다, 스페인, 미국은 공유 수업을 했지만, 핀란드는 국가 데이터 프로그램, 무선 시스템 및 AI 파트너와 협력하고 있습니다.

상호 작용성은 전략적 테스트입니다.

문제는 단순히 개별 국가가 고급 소프트웨어를 구입할 수 있는지 여부가 아닙니다. 나토군은 신뢰할 수 있는 정보를 교환하고 압박으로 공동으로 작동할 수 있어야 한다. 불합리한 보안 분류, 데이터 표준 또는 국가 통제가있는 별도의 시스템은 AI가 결정을 가속화하려는 경우에 정확히 연합을 느리게 할 수 있습니다. 따라서 동맹은 일반 표준, 연방 건축 및 지속적인 인증을 운영 요구 사항으로 취급합니다.

네트워크는 9 월에 우선 순위를 승인하고 6 개월 동안 구현을 추적 할 것으로 예상됩니다. 이 과정은 펜타곤의 경험이 미국 지출을 반복하도록 모든 회원을 강요하지 않고 사용 가능한 동맹 능력으로 번역할 수 있는지 여부를 초기적으로 측정할 것입니다. 합의된 데이터 표준, 공동 실험 결과 및 명확한 보안 조치를 조절하여 명령자가 자동 추천을 사용하는 방법을 조심하십시오.