영국 위원회는 건강 관리에 사용되는 AI에 대한 44 개의 보안을 제안합니다.

적응성 시스템을 위한 규정

영국 위원회는 국립 보건 서비스 및 기타 의료 서비스 제공 업체에 의해 사용되는 인공 지능을 규제하기위한 44 권장 사항을 발표했습니다. BBC 뉴스는 의약품 및 의료 제품 규제 기관이 위원회의 최종 계획을 발표 한 후 9 월 10 일에 권장 사항을보고했습니다. 중앙 주장은 정적 장치에 대한 규칙이 새로운 데이터를 만날 때 변경될 수 있는 소프트웨어를 적절하게 규제하지 않는다는 것입니다.

제안에는 AI 제품이 사용되면 지속적인 모니터링, 성능이 악화되면 승인을 철회 할 수있는 능력, 안전 요구 사항을 위반하는 개발자에 대한 명확한 처벌 및 새로운 시스템을 테스트하는 감독 된 경로가 포함됩니다. 환자는 또한 AI가 그들의 치료에 언제 참여하는지 알 수있는 권리가 있으며 제품에 대한 이해할 수있는 정보를 얻을 수 있습니다. 이러한 조치는 임상 책임을 유지하고 병원과 수술에 도달하는 유용한 도구를 제공하는 것을 목표로합니다.

공공 지원은 조건을 가져왔다.

이 위원회는 1 년 동안 12,000 명 이상의 환자, 클리닉, 건강 관리 지도자, 개발자 및 대중의 구성원으로부터 증거를 수집했습니다. 또 다른 의도적인 연구에 따르면 정확성은 대중의 우선 순위였고, 인간의 감독, 비례 규제 및 불평등한 결과로부터의 보호는 반복적으로 받아 들일 수있는 조건이었습니다. 따라서 권장 사항은 통신 연습이 아닌 운영 안전 요구 사항으로 신뢰를 고려합니다.

BBC 보고서는 이미 일반적인 관행에서 사용되는 AI 노트 타이밍 도구를 통해 실용적인 도전을 강조했습니다. 이러한 시스템은 행정 작업을 줄일 수 있지만, 그들은 또한 부정확한 기록을 생성하거나 환자가 민감한 정보를 공개 할 준비가 덜 될 수 있습니다. 위원회의 접근 방식은 결과를 검토하는 책임이있는 클리닉을 남기고 적절한 경우 더 명확한 정보와 탈퇴 기대를 제안합니다. 그것은 전문 판단을 자동화 된 결정으로 대체하는 것을 권장하지 않습니다.

컨설팅 보고서에서 실행 가능한 규칙에 이르기까지

MHRA는 의약품과 의료 장비를 규제하지만, 위원회 자체는 독립적이고 불법적이었다. 따라서 보고서는 이미 유효한 법률이 아닌 프로그래밍입니다. 정부 및 규제 기관은 어떤 제안이 기본 법률, 개정 의료 장비 규칙 또는 구매 및 임상 통치에 대한 변경이 필요한지 결정해야합니다. 이 차별은 필수적입니다 : 출판은 정책 방향을 설정하고 법적 의무는 나중에 결정에 달려 있습니다.

다음 테스트는 장관들이 전체 패키지를 받아들이는지, 변화하는 모델에 따라 지속적인 모니터링이 어떻게 작동하는지, 승인 후 성능이 흐르면 누가 책임을 지는지에 관한 것입니다. 규제 기관은 또한 많은 의료 시스템이 동일한 개발자와 모델을 사용하기 때문에 국제적으로 조정해야합니다. 즉각적인 발전은 그럼에도 불구하고 구체적입니다 : 1 년간의 공식 검토는 AI가 행정 지원에서 더 광범위한 임상 사용으로 이동하는 것과 마찬가지로 상세한 규제 프레임 워크를 제공했습니다.