영국의 데이터는 AI가 고용을 재구성하기 때문에 대학원 코딩 직업의 급격한 감소를 보여줍니다.

졸업 결과가 악화되고 있다.

새로운 영국 졸업생 출력 데이터는 컴퓨터 과학 졸업자의 비율이 프로그래밍 및 소프트웨어 개발 작업에 직접 이동하는 비율에서 명백한 감소를 보여줍니다. 최근 졸업생의 약 28 %가 그 직업에 입학했으며, 이전 비교할 수있는 코어트에서 약 40 %를 떨어 뜨렸습니다. 졸업생 수준의 위치를 얻는 더 넓은 비율은 2 년 전에 60% 이상에서 약 절반으로 떨어졌습니다.

숫자 뒤에 있는 큰 동화

결과는 고등 교육 통계 기관의 대학원 결과 설문 조사에서 추적되었으며, 2024 년에 코스를 완료 한 후 약 15 개월 동안 350,000 명 이상의 전 학생들을 따랐습니다. 2027 가디언 대학 가이드 (Guardian University Guide)에 대한 데이터 분석이 이루어졌습니다. 소프트웨어와 코딩은 가장 빠르게 떨어지는 대학원 직업으로 나타났으며, 이 변화는 단일 고용주 또는 지역의 일상적인 연간 변동보다 더 중요합니다.

AI는 입구 포인트를 변경하고 있습니다.

고용주는 점점 더 신청자가 생성 시스템이 코딩, 테스트 및 문서화를 가속화 할 수있는 방법을 이해하기를 기대하고 있습니다. 동시에, 젊은 개발자들에게 역사적으로 부여된 일부 작업은 이제 이러한 시스템에 의해 수행되거나 지원될 수 있습니다. 이 조합은 전통적인 입학 수준의 개방을 줄이고 동시에 그들을 보장하는 졸업생에서 요구되는 기술 및 평가 기술을 높일 수 있습니다.

원인은 여전히 불안정하다

대학 데이터나 정부의 노동 시장 평가도 AI만이 감소를 일으켰다는 사실을 밝히지 않는다. 임대는 더 넓게 약화되었고, 경제 조건이 바뀌었고, 고용주들은 이전 기술 확장 후 직원 수치를 조정했습니다. 그러나 공식 분석은 컴퓨터 프로그래밍을 특히 노출된 영역으로 식별하고 그 직업의 젊은 노동자들 사이에서 일자리의 급격한 감소를 보고한다.

정책 문제

결과는 컴퓨터에 대한 대학의 관심의 확장과 전문적인 경험으로의 경로를 좁히는 사이에 차이를 만듭니다. 고용주가 너무 많은 젊은 직책을 제거하면 미래의 고위 엔지니어가 실질적인 판단을 얻는 파이프 라인을 약화시킬 수 있습니다. 대학은 AI 친숙성을 별도의 선택 모듈로 취급하는 대신 전통적인 프로그래밍과 함께 시스템 평가, 도메인 지식 및 공동 문제 해결을 가르치는 데 압박을 받고 있습니다.

다음은 무엇을 보아야 하는가

다음 졸업생 결과 발표는 이것이 일시적인 고용 수정 또는 소프트웨어 팀이 어떻게 구축되는지에 대한 구조적 변화인지 보여줍니다. 다른 지표에는 입학 수준의 광고의 양, AI 관련 및 전통적인 역할 사이의 임금 차이, 고용주가 자동화 된 생산을 확인하는 데 중점을 둔 새로운 젊은 일자리를 만드는지 여부가 포함됩니다. 모든 정책 반응은 기술에 의해 유발된 이주를 더 광범위한 경제주기의 영향과 구별해야 한다.